本研究提出了一种多模态皮肤疾病检测与分类方法，利用包含26种皮肤疾病的新数据集，结合图像和患者信息。通过优化Resnet-50模型，准确度提高至80%，引入链式选择策略后，诊断准确率达到91%。该方法有助于早期诊断皮肤疾病，改善患者生活质量。