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A Multimodal Approach to the Detection and Classification of Skin Diseases
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内容提要
本研究提出了一种多模态皮肤疾病检测与分类方法，利用包含26种皮肤疾病的新数据集，结合图像和患者信息。通过优化Resnet-50模型，准确度提高至80%，引入链式选择策略后，诊断准确率达到91%。该方法有助于早期诊断皮肤疾病，改善患者生活质量。
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关键要点
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本研究提出了一种多模态皮肤疾病检测与分类方法。
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使用包含26种皮肤疾病的新数据集，结合图像和患者信息。
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通过优化Resnet-50模型，准确度提高至80%。
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引入链式选择策略后，诊断准确率达到91%。
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该方法有助于早期诊断皮肤疾病，改善患者生活质量。
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