本文介绍了一种名为CLKD的方法,使用英文AS2模型进行跨语言知识蒸馏,可用于训练低资源语言的AS2模型。CLKD方法在不用标注数据的情况下,可与使用相同数量标注数据的监督微调方法相媲美,具有潜力为低资源语言提供更强大的AS2模型。
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