BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-09-29T00:00:00Z 通过自我知识蒸馏促进少资源场景下的通用跨语言问答 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本文介绍了一种名为CLKD的方法，使用英文AS2模型进行跨语言知识蒸馏，可用于训练低资源语言的AS2模型。CLKD方法在不用标注数据的情况下，可与使用相同数量标注数据的监督微调方法相媲美，具有潜力为低资源语言提供更强大的AS2模型。 🏷️ 标签 AS2模型 CLKD 低资源语言 监督微调方法 跨语言知识蒸馏 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
