华为云团队提出了盘古气象大模型，使用深度学习方法进行高分辨率全球AI气象预报。预测精度超过传统方法，速度提升10000倍。模型提供秒级全球气象预报，包括位势、湿度、风速、温度、气压等。水平空间分辨率为0.25°×0.25°，时间分辨率为1小时。在热带风暴预测中，模型表现显著优于传统方法。使用了3D Earth-Specific Transformer网络结构和层次化时域聚合策略提高预测精度和减少误差。未来，计算资源提升将推动AI气象预报发展。

自2022年11月上传arXiv以来，盘古气象大模型受到广泛关注。作者更新了8个月内的进展，包括开源预训练模型和登上Nature正刊。首轮评审中，三位审稿人同意了文章的贡献。欧洲气象中心对盘古模型进行了测试，并发表了一系列报告。作者发布了轻量级训练方案，吸引更多AI研究者探索气象预报领域。尽管盘古模型得到认可，但仍有许多问题需要解决。作者期待与更多同行一起继续探索AI在气象预报和其他科学领域的应用。