本文介绍了基于卷积神经网络的图像去雾模型AOD-Net,通过端到端设计生成干净图像,并与Faster R-CNN模型级联以提高雾图上的目标检测性能。实验结果显示,该模型在合成和自然雾图数据集上表现出更好的PSNR、SSIM和主观视觉质量。
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