该文综述单图超分辨率研究进展，涵盖退化模型、盲超分、概率框架及深度学习方法。重点包括随机混合退化模型提升实用性、维度扩展框架处理空间变异退化、残差密集网络与生成对抗网络改善真实场景效果、Laplacian金字塔核预测网络构建RealSR数据集，以及视频压缩降级模型恢复失真。

该文综述多种图像恢复研究：提出知识蒸馏隐式降级估计网络KDSR实现盲超分；L²RIRNet同时处理低光与降雨；基于物理与两阶段GAN修复暴雨图像；RRGNet通用视频除雨；对比学习递归多尺度去雨；编码器-解码器加空间通道注意去雾；多阶段网络去雨滴；多尺度协作表示单图除雨；U-Net去雾；MetaWeather少样本任意天气恢复，均达先进水平。