本研究提出了一种基于相位变化的非二元人工神经元模型，解决了现有量子神经元仅处理离散值的问题。该模型通过复杂数的相位变化实现，模拟结果表明其在量子计算机上有效运行，为人工神经网络的高效实施提供了新方向。