Implementation of Non-binary Artificial Neurons with Phase Variation on Quantum Computers

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内容提要

本研究提出了一种基于相位变化的非二元人工神经元模型,解决了现有量子神经元仅处理离散值的问题。该模型通过复杂数的相位变化实现,模拟结果表明其在量子计算机上有效运行,为人工神经网络的高效实施提供了新方向。

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关键要点

  • 本研究提出了一种基于相位变化的非二元人工神经元模型。

  • 该模型解决了现有量子神经元仅处理离散值的问题。

  • 通过复杂数的相位变化实现非二元神经元模型。

  • 模拟结果表明该模型能够在量子计算机上有效运行。

  • 为人工神经网络的高效实施提供了新方向。

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