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本文介绍了一种使用可穿戴传感器的方法,通过将相机自定位和人体跟踪融合,恢复人体的完整3D姿势。该方法适用于虚拟现实和增强现实应用。

LPSNet:无镜成像的端到端人体姿态和形状估计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-02T00:00:00Z

本文介绍了一种使用可穿戴传感器的方法,通过将相机自定位和人体跟踪融合,恢复人体的完整3D姿势。该方法适用于虚拟现实和增强现实应用。

HMD-Poser:基于可扩展稀疏观测的设备端实时人体动作跟踪

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-06T00:00:00Z

本文介绍了一种使用可穿戴传感器恢复人体完整3D姿势的方法,通过相机自定位和人体跟踪融合,集成3D场景约束,实现精确的姿势恢复。该方法适用于虚拟现实/增强现实应用程序和训练导航与环境交互的代理。

LiveHPS: 基于 LiDAR 的自由环境下场景级人体姿态和形状估计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-27T00:00:00Z

本文介绍了一种使用可穿戴传感器恢复人体完整3D姿势的方法,结合相机自定位和人体跟踪,并集成3D场景约束,以获得精确的姿势。可用于虚拟现实/增强现实应用程序或训练导航和与环境交互的代理。

POCO:带置信度的 3D 姿态和形状估计

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-24T00:00:00Z
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