本文回顾了大型语言模型在图形上的应用，总结了它们在不同类型图中的优缺点，并讨论了在真实世界应用中的方法和开源代码。最后，提出了未来研究方向。

本文回顾了大型语言模型在图形上的应用，总结了其在不同类型图中的优缺点，并讨论了在真实世界应用中的方法和开源代码。文章还提出了未来研究方向。

该论文介绍了AGREE框架，用于改善大型语言模型在真实世界中的应用。该框架通过考虑生成的支持信息和提供引用来调整模型对检索文档中主张的立足，解决了生成的“幻觉”答案不符事实的问题。实验结果表明，基于调整的AGREE框架相较于基于提示的方法，生成了更好的基于立足的回答和更准确的引用。

该论文介绍了AGREE框架，用于改善大型语言模型在真实世界中的应用。该框架通过考虑生成的支持信息和引用来解决生成的“幻觉”答案不符事实的问题。研究结果表明，基于调整的AGREE框架相较于基于提示的方法，生成了更好的基于立足的回答和更准确的引用。