无问芯穹与清华大学联合研发的RLinf v0.3是全球首个支持具身智能持续进化的强化学习基础设施，解决了行业发展瓶颈。该平台实现了数据采集、管理和强化学习的闭环，提升了训练效率和部署灵活性，支持多种AI计算平台，推动了具身智能的长期进化。

英伟达在ComputeX发布了“超级芯片”RTX Spark，搭载Blackwell GPU和Grace CPU，专为个人智能体设计，具备1Petaflop算力和128GB统一内存，支持本地运行大模型，提升AI创作和游戏体验。同时推出DGX Spark，面向开发者，支持更大模型的训练和微调，强调安全性和隐私保护，推动个人智能体的发展。

在具身智能领域，视觉-语言-动作（VLA）模型面临模仿学习导致的误差累积问题。华为云的HIL-ResRL方法通过人机协同和残差策略，提高了机器人在真实环境中的任务成功率，实验成功率超过95%。该方法无需重训练，适用于多种工业任务，并通过触觉反馈显著提高精度，展示了快速部署的潜力。

HIL-ResRL是一种即插即用的VLA工具，经过1小时微调后成功率超过95%。该技术在提升机器学习模型应用效率方面具有重要意义。

小米发布了Xiaomi-Robotics-0模型，展示其在复杂工业场景中的应用。经过20小时的后训练，模型掌握了高难度的耳机收纳动作。为提高动作连贯性与响应灵敏度，采用了异步推理和自适应加权机制。小米还开放了相关数据处理和训练方法，鼓励开发者在不同硬件上进行创新，推动机器人智能化发展。

苏度科技发布了具身机器人系统Sudo R1，首次实现近100%的零样本抓取成功率。该模型通过纯仿真数据训练，无需真实数据，突破了行业瓶颈。团队与宁德时代等企业合作，计划实现多工位覆盖的机器人系统。

ClawGUI是一个开源框架，旨在解决GUI智能体的训练、评测和部署问题。它通过在线强化学习与真实设备交互，提升模型性能。ClawGUI-2B在MobileWorld基准上取得17.1 SR的成绩，显著超越基线，并支持自然语言控制手机，推动GUI智能体的实际应用。

在深圳举行的全球首届具身智能开发者大会上，20支顶尖高校队伍参加机器人对抗赛，测试模型的适配与部署能力。比赛提供高性能硬件和全流程支持，旨在推动具身智能的应用与开源生态发展。参赛者需在真实环境中完成多项任务，以检验模型的易用性与泛化能力。

Windows 11和Windows Server 2025的NVMe驱动程序显著提升了4K和64K随机读取性能，降低了CPU使用率和延迟。用户需通过注册表启用该驱动，测试显示在高负载下性能提升明显，适合企业和个人用户。

本文介绍了RL-100，一个结合模仿学习与强化学习的机器人学习框架。该框架通过模仿学习、离线强化学习和在线微调三个阶段提升机器人操作能力，旨在提高机器人在真实环境中的可靠性和效率，支持多种控制方式，并通过一致性蒸馏技术实现高频控制，以满足工业应用需求。

特朗普的手机Trump Phone T1即将发布，外观与宣传有明显变化，配置升级。价格预计在500至1000美元之间，手机在佛罗里达组装，反映美国手机产业链的复杂性。

AI Shortlist 是一款利用人工智能技术筛选候选人的工具，旨在提升招聘效率和准确性，通过分析简历和求职者数据，帮助企业找到合适的人才。

在排查“功能异常”时，网络环境差异常常是问题原因。通过手机的USB调试功能连接电脑，可以在PC端的DevTools中查看手机的网络请求，从而快速复现问题。此方法适用于Android和iPhone，操作简单且保持真实网络环境。

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本文介绍了英伟达GR00T N1.5的升级与应用，强调其在机器人语言理解和视觉处理方面的显著提升。N1.5通过Eagle-2模型增强了文本和视觉的编码能力，提高了任务执行的准确性和效率。文章还分享了在长沙举办的线下营中，团队如何解决部署过程中的问题，并展示了N1.5在实际操作中的应用案例，如纸巾抓取。

iPhone 17国行版可能无法首发，苹果计划于9月10日发布新机。威马汽车宣布复产并推出新车型。特斯拉马斯克透露新AI芯片进展，宝马CFO对中国市场充满信心。OpenAI重组团队以提升ChatGPT个性。