苹果发布的 Apple Watch Series 10 新增睡眠监测功能,可检测呼吸节律异常,提示睡眠呼吸暂停风险。此功能通过传感器和算法帮助用户识别风险,提高健康警觉性,但不直接诊断疾病。
苹果手表在watchOS 11更新后,成为更好的Apple TV遥控器,新增通过数字表冠调节音量、激活Siri、静音及开关Apple TV的功能。同时,手表还增加了检测睡眠呼吸暂停的健康功能,提升了实用性。
苹果发布了watchOS 11,新增睡眠呼吸暂停检测功能,适用于Apple Watch Series 9和Ultra 2。该功能可监测睡眠中的手腕运动,若检测到呼吸暂停,将提醒用户并提供可与医生分享的信息。此外,用户可在不打断活动记录的情况下暂停健身目标,更新还包括健康指标总结、训练负荷分析及自定义健康应用界面等新功能。
苹果手表的新睡眠呼吸暂停检测功能已获得FDA批准,适用于Apple Watch Series 9和Watch Ultra 2。该功能利用加速度计监测与呼吸障碍相关的手腕微动,并将在watchOS 11更新中推出。用户可在健康应用中查看“呼吸障碍”指标,并与医生分享数据。此功能还将扩展到即将发布的Watch Series 10,并计划在150多个国家和地区推出。
Apple发布了Apple Watch Series 10,外观类似但屏幕更大、更亮,更新了处理器和睡眠呼吸暂停检测功能,起价399美元。
苹果将在Apple Watch系列9、10和Ultra 2上推出睡眠呼吸暂停检测功能,利用加速度计监测呼吸干扰,用户可在健康应用中查看数据。预计很快获得FDA批准,并计划在150多个国家和地区推出。
苹果手表系列10预计将新增睡眠呼吸暂停检测功能,并配备升级的心电图传感器,可能会建议用户就医。手表还可能拥有更大的显示屏、更薄的机身和更好的防水性能,但血氧传感器可能仍缺失。
研究表明,基于病人血氧水平数据的深度学习模型能更准确地预测低血氧症风险,优于传统麻醉医生。该模型在低资源环境中具有改善手术安全性的潜力。此外,机器学习技术可识别睡眠呼吸暂停的氧减标志物,并探讨医疗决策中的公平性问题。
本研究利用FDA认证的WatchPAT-300设备收集7077名参与者的睡眠数据,分析睡眠呼吸暂停和心率变异性等特征。研究展示了该数据集在个性化医疗和机器学习中的潜力,并提出了深度学习模型SLEEPNET用于自动化睡眠诊断,准确率超过85%。此外,研究探讨了利用睡眠声音进行家庭睡眠监测的新方法,准确率高达94.8%。
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