PowerRAG - 基于RAGFlow的开源平台，扩展文档处理功能，…

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云原生
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AutoDev Knowledge Agent 通过 Agentic RAG 实现复杂场景下的知识问答，采用层级化查询和 DocQL 结构化查询接口，支持多种文档格式。该系统通过智能搜索和多级扩展，提升信息定位效率，增强研发效率。

AutoDev DocQL：Agentic RAG 下的结构化检索设计、实现与实验探索
phodal
phodal ·
为大会准备的知识问答

为大会准备的知识问答
openSUSE 中文社区
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在AI时代，企业需将AI深度融入日常工作，而非仅依赖模型。飞书的知识问答功能根据员工权限提供精准答案，提升工作效率，促进知识流动，帮助企业更好利用内部信息。

企业把AI用起来，真的不是接入个DeepSeek就完事了
量子位
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DeepSeek-R1 API：引领自然语言处理的新趋势

DeepSeek-R1 API：引领自然语言处理的新趋势
APISpace
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DeepSeek-R1 API：引领自然语言处理新高度

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APISpace
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DeepSeek-R1 API接口详解：开启高效智能对话新时代

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APISpace
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两万字长文深度解密DeepSeek-R1、Kimi 1.5，强推理模型凭什么火出圈？

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机器之心
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本研究提出了一种新的“问题到问题”匹配与检索方法，旨在提高维基百科和维基数据的知识问答的准确性与效率。通过指令调优的语言模型生成问题集并存储为向量嵌入，实现高精度内容检索，提升问答系统的速度与可扩展性。

无幻觉知识获取的问题到问题检索：针对维基百科和维基数据的问题回答方法
BriefGPT - AI 论文速递
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本研究分析了构建本地大型语言模型（LLMs）的原因，并评估了35种日语和多语言LLMs在19个评估基准上的表现。结果表明，英语文本训练能提高日语评分，而日语特定文本训练则有助于日语知识问答和翻译任务，揭示了日本能力与计算资源的关系。

Why We Build Local Large Language Models: An Observational Analysis from 35 Japanese and Multilingual LLMs
BriefGPT - AI 论文速递
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文章介绍了基于知识的全面评估框架KGQuiz，包含五个任务，涵盖三个领域的知识。通过广泛实验发现，LLMs在简单的知识问答任务中表现出色，但在需要更复杂推理或领域特定事实的设置和上下文中仍存在挑战。KGQuiz是一个测试平台，用于评估和改进LLMs在广泛知识领域和任务中的知识能力。

大型语言模型中的事实知识系统评估
BriefGPT - AI 论文速递
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阿里云推出三种问答方式：VectorStore、LLM、Langchain，用户需配置Elasticsearch连接参数，上传知识库文档，使用API调用或上传配置文件连接服务。聊天问答支持自定义prompt和返回相似结果条数。

快速使用 Elasticsearch+PAI 部署 AI 大模型知识库对话
阿里云云栖号
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基于大语言模型知识问答应用落地实践 – 知识库构建（上）

基于大语言模型知识问答应用落地实践 – 知识库构建（上）
亚马逊AWS官方博客
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