Why We Build Local Large Language Models: An Observational Analysis from 35 Japanese and Multilingual LLMs

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内容提要

本研究分析了构建本地大型语言模型(LLMs)的原因,并评估了35种日语和多语言LLMs在19个评估基准上的表现。结果表明,英语文本训练能提高日语评分,而日语特定文本训练则有助于日语知识问答和翻译任务,揭示了日本能力与计算资源的关系。

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