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我们为何构建本地大型语言模型：来自35种日语和多语言LLM的观察性分析
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨构建本地大型语言模型（LLMs）的原因，通过评估35种日语、英语和多语言LLMs在19个基准上的表现，发现英语训练提升日语评分，而日语训练有助于知识问答和翻译，揭示了日本能力与计算资源之间的关系。
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关键要点
- 本研究探讨构建本地大型语言模型（LLMs）的原因。
- 评估了35种日语、英语和多语言LLMs在19个基准上的表现。
- 发现英语训练可以提升日语评分。
- 日语训练有助于知识问答和翻译任务。
- 揭示了日本能力与计算资源之间的关系。
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