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Why We Build Local Large Language Models: An Observational Analysis from 35 Japanese and Multilingual LLMs
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究分析了构建本地大型语言模型（LLMs）的原因，并评估了35种日语和多语言LLMs在19个评估基准上的表现。结果表明，英语文本训练能提高日语评分，而日语特定文本训练则有助于日语知识问答和翻译任务，揭示了日本能力与计算资源的关系。
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关键要点
- 本研究分析了构建本地大型语言模型（LLMs）的原因。
- 评估了35种日语和多语言LLMs在19个评估基准上的表现。
- 训练于英语文本可以提升日语学科的评分。
- 特定于日语文本的训练有助于日语知识问答和翻译任务。
- 研究揭示了日本能力与计算资源之间的关系。
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