作者反思了在Polymarket上尝试交易策略的经历，得出结论：策略无法长期盈利，尽管短期内可能依赖运气。经过复杂实验，作者确认了这一观点。

200 美元买来的教训
smallyu的博客 smallyu的博客 ·
Spring AI 代理模式（第7部分）：会话API — 事件源短期记忆与上下文压缩

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Spring Spring ·
IPAM生成性AI算法工业短期课程 - 申请截止日期临近

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What's new by TerryTao What's new by TerryTao ·
Skills 究竟是短期红利还是长期壁垒？

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宝玉的分享 宝玉的分享 ·
微软将.NET标准短期支持（STS）版本的支持期从18个月延长至24个月

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InfoQ InfoQ ·
追求人工智能自主性忽视了短期代理收益

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The New Stack The New Stack ·
短期工作组

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Alex Ewerlöf Notes Alex Ewerlöf Notes ·
从财报数据看拼多多困境与棋局：营收增速滑坡利润砍半，股价应声下跌超10%，是短期阵痛还是长期危机信号？解读其“预期管理”与小米“炸裂财报”的冰火两重天。

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硕鼠的博客站 硕鼠的博客站 ·
LlamaIndex代理的改进型短期与长期记忆

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Blog on LlamaIndex Blog on LlamaIndex ·

本研究提出了一种新的时间公平框架，旨在动态资源分配中平衡公平性与效率。该方法结合历史折扣机制，增强了对人类公平感知的对齐，并提高了顺序决策的计算可行性。

记住与遗忘：通过历史折扣平衡短期与完美记忆的公平性
BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

本研究针对以太坊价格预测中数据不足的问题，提出了一种通过适配预训练大型语言模型（LLMs）来处理以太坊价格时间序列数据的创新方法。研究结果表明，选择性地冻结某些层的预训练LLMs在多个评估指标中均优于传统和现代模型，展示了其在加密货币预测领域的有效性和潜在影响。

利用大型语言模型进行以太坊短期及少量样本价格预测
BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 ·

赏金模式与雇佣关系的选择值得深思。短期内，赏金任务吸引人，但从长远来看，稳定的劳动关系更有利于项目发展。

赏金模式还是雇佣关系，这是个问题…
王福强 王福强 ·

Let’s Encrypt 将于 2025 年 4 月推出 6 天短期证书和免费的 IP 地址证书，打破 CA 行业的付费垄断。短期证书通过快速过期提高安全性，降低泄露风险。IP 地址证书预计年底提供，支持特定验证方式。

免费证书提供商Let’s Encrypt宣布将提供6天短期证书和IP证书 但也存在缺陷
蓝点网 蓝点网 ·
如何把短期热点话题转化为长期流量？小红书TikTok难民事件的SEO实践记录

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人言兑 人言兑 ·
为什么短期截止日期促进成长

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DEV Community DEV Community ·
引入短期唯一ID：一种新的欺诈检测工具

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The Cloudflare Blog The Cloudflare Blog ·

本文介绍了多种针对人员再识别（ReID）问题的深度学习方法，包括人体部分对齐、生成对抗网络（GAN）和自监督对比学习等。这些方法有效应对姿态变化和服装干扰等挑战，并在多个数据集上表现优异。

短期与长期人脸重识别的解耦表示
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该研究探讨了基于心电图和心率变异性（HRV）的深度学习模型在心衰风险评估和认知负荷评估中的应用，提出了一种高效的风险评估方法，显示出良好的分类准确率和可迁移性，具有重要的实践意义。

短期心电图记录中的心率及其变异性作为印度人群中早期认知功能障碍检测的生物标志物
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提出了一种名为 IDOL 的可用于识别瞬时潜在动态的识别框架，借助于稀疏影响约束和基于时间序列数据的上下文信息建立了潜在因果过程的可辨识性结果，通过时间变分推断架构和基于梯度的稀疏规则识别潜在因果过程。在模拟数据集上的实验结果表明，我们的方法可以识别潜在的因果过程，并且在具有瞬时依赖关系的多个人体运动预测基准测试中的评估结果表明了我们方法在现实世界环境中的有效性。

关于短期因果关系表示的识别
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在电力系统领域，住宅用户在负荷预测应用中的日益参与加剧了对数据隐私的关注。为了解决这些问题，我们提出了一种基于 Markov 切换的分布式训练框架，通过严谨的理论分析证明了其收敛性，该拓扑结构对毒化攻击具有很强的鲁棒性，并且通过使用实际的电力系统负荷数据进行的案例研究验证了我们提出算法的有效性。

住宅短期负荷预测的隐私保护分布式学习
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