BriefGPT - AI 论文速递
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利用大型语言模型进行以太坊短期及少量样本价格预测
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内容提要
本研究针对以太坊价格预测中数据不足的问题，提出了一种通过适配预训练大型语言模型（LLMs）来处理以太坊价格时间序列数据的创新方法。研究结果表明，选择性地冻结某些层的预训练LLMs在多个评估指标中均优于传统和现代模型，展示了其在加密货币预测领域的有效性和潜在影响。
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