本文提出了一种名为XPR的方法，从无标注例句中提取短语表示以实现跨语言短语检索，并创建了包含65K双语短语对和4.2M例句的数据集。实验结果表明，XPR在多语言和交叉语言任务中优于传统方法，具备良好的零-shot迁移能力。此外，研究探讨了通过上下文检索提升大型语言模型性能的方法。

本文介绍了一种名为XPR的跨语言短语检索方法，利用无标注例句提取短语表示，并创建了包含65K双语短语对和4.2M例句的数据集。实验结果表明，XPR在零样本迁移和多语言检索任务中表现优异，显著提升了检索能力。