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跨语境上下文短语检索
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原文中文，约400字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种简单有效的单语言预训练任务，通过对比上下文预测来学习句子表示，实现了在多语言检索任务中的最佳结果。
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关键要点
- 介绍了一种单语言预训练任务：对比上下文预测 (CCP)。
- 通过建模句子级上下文关系来学习句子表示。
- 实现句子配对对齐，防止模型崩溃和信息泄漏。
- 在不使用双语数据的情况下，在多语言检索任务 Tatoeba 上取得最佳结果。
- 在跨语言查询 - 段落检索任务 XOR Retrieve 和 Mr.TYDI 中取得最新成果。
- 在零样本和监督设置中表现优异，超越使用双语数据的预训练模型。
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