本研究提出了一种可微分的碰撞监督牙齿排列网络（DTAN），通过解耦预测任务与特征建模，提高了牙齿排列的准确性与速度，并提出了一种新的碰撞损失函数，为未来的三维点云任务应用提供了新的思路。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
