AI编程日益普及，但在使用小众库如Stylet时，AI的代码生成能力有限。通过让AI学习相关示例再生成文档，可以提高代码的准确性。尽管在知名库中表现良好，小众框架仍需学习以提升效果。希望这个分享对大家有帮助。

本研究提出了一种“自动示例提示”方法，旨在解决大型语言模型在批量提示中性能下降的问题。通过利用早期问题的问答对作为示例，优化后续答案推断，实验结果表明该方法有效提升了模型性能，展示了结合少量示例学习的潜力。