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Auto-Demo Prompting: Leveraging Generated Outputs as Examples to Enhance Batch Prompting
原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种“自动示例提示”方法，旨在解决大型语言模型在批量提示中性能下降的问题。通过利用早期问题的问答对作为示例，优化后续答案推断，实验结果表明该方法有效提升了模型性能，展示了结合少量示例学习的潜力。
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关键要点
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本研究提出了一种新方法“自动示例提示”，旨在解决大型语言模型在批量提示中性能下降的问题。
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该方法通过利用批量中早期问题的问答对作为示例，优化后续答案推断。
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实验结果表明，该方法有效缓解了性能下降，有时超越了单一提示的效果。
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研究展示了在真实应用中结合少量示例学习的潜力。
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