Auto-Demo Prompting: Leveraging Generated Outputs as Examples to Enhance Batch Prompting

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内容提要

本研究提出了一种“自动示例提示”方法,旨在解决大型语言模型在批量提示中性能下降的问题。通过利用早期问题的问答对作为示例,优化后续答案推断,实验结果表明该方法有效提升了模型性能,展示了结合少量示例学习的潜力。

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