本研究提出了一种“自动示例提示”方法，旨在解决大型语言模型在批量提示中性能下降的问题。通过利用早期问题的问答对作为示例，优化后续答案推断，实验结果表明该方法有效提升了模型性能，展示了结合少量示例学习的潜力。