本研究提出了一种名为LBS3的自动推理提示方法，旨在解决大型语言模型推理中的人工努力和性能问题。该方法通过引导模型从简单到困难的查询，逐步生成高质量示范提示，在多种推理任务中表现出竞争力。

Self-Generation Step by Step: A Curriculum Learning Approach for Automated Reasoning with Large Language Models
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