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通过逐步自生成：一种针对大型语言模型的课程学习方法进行自动推理
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种创新的自动推理提示方法LBS3，旨在解决现有链式思维方法在大规模语言模型推理中的人工努力和性能问题。LBS3通过引导模型从简单到困难的查询，生成高质量示范提示，在多种推理任务中表现出色。
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关键要点
- 本研究提出了一种创新的自动推理提示方法LBS3。
- LBS3旨在解决现有链式思维方法在大规模语言模型推理中的人工努力和性能问题。
- 该方法受到课程学习的启发，通过引导模型从简单到困难的查询。
- LBS3生成高质量示范提示，在多种推理任务中表现出色。
- LBS3在推理密集任务中实现了与最先进基准相当的竞争性表现。
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