Self-Generation Step by Step: A Curriculum Learning Approach for Automated Reasoning with Large Language Models

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内容提要

本研究提出了一种名为LBS3的自动推理提示方法,旨在解决大型语言模型推理中的人工努力和性能问题。该方法通过引导模型从简单到困难的查询,逐步生成高质量示范提示,在多种推理任务中表现出竞争力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种名为LBS3的自动推理提示方法,旨在解决大型语言模型推理中的人工努力和性能问题。
  • LBS3方法受到课程学习的启发,通过引导模型从简单到困难的查询,逐步生成高质量示范提示。
  • 该方法在多种推理任务中表现出与最先进基准相当的竞争力。
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