MIT教授Eric So在新书《碰撞：AI对我们做了什么》中指出，过度依赖AI会导致认知萎缩，削弱思考与记忆能力；AI的谄媚与说服力还会影响人际连接。他提出四条应对原则：拥抱“有益挣扎”、重视不靠AI的自我价值、善用节省的时间、把AI当导师而非答案机器。

文章借助黑格尔、波兰尼等思想，指出市场社会是精神发展的成果，经济活动从传统束缚中脱嵌并由价格机制主导。人类直觉倾向计划控制，但市场社会是自发演化而非设计产物，中国改革开放即为去除限制之例。人们虽身处市场社会，却普遍缺乏理解。

Facebook“吹哨人”弗朗西丝·豪根希望新片《社会清算》能激励更多吹哨人。她回顾五年前公开内部文件，指出公众记忆已偏移，其中仅约10%涉及儿童。她认为AI监管讨论比当年社交媒体起步更快，并以平和心态面对Meta。

MIT副教授Cathy Wu利用强化学习优化交通等复杂系统。受父亲通勤和游戏启发，她于2018年成功用RL分析自动驾驶对交通流的影响，但随后研究受挫。2023年，团队发现RL对问题敏感，通过筛选可训练问题将效率提升30倍。近期研究表明，生态驾驶可减排11%至22%，为交通政策提供依据。她主张循证决策，鼓励学生耐心从小处着手。

文章从“海盗分金”出发，指出其脆弱性在于“理性是共同知识”，一旦有人可能“掀桌子”，极端分配就会瓦解。作者认为愤怒、报复等非理性情绪是可信的承诺装置，能维持合作与公平分配，因此“疯子”是一种公共品。社会应保留投诉、曝光、诉讼等常规升级渠道，让老实人不必退场或爆炸。

MIT报告指出，生成式AI已能完成本科几乎所有书面作业，最大危机是学生“认知投降”，绕过学习本身。报告反对禁令和AI检测，主张逆向设计课程，用口试、作品集等替代传统作业，并重建校园人际连接与持续治理机制，强调AI应增强而非替代学习。

江直树（Naoki Egami）是MIT政治学副教授，专攻政治方法论，研究外部有效性及AI工具引入研究后的误差校正问题。他主张兼具政治学问题意识与统计学、计算机科学方法，每三四年开启新研究议程，曾获政治方法论学会新锐学者奖及多篇最佳论文奖。

东亚社会中的“厌女”和“厌男”常带有种族偏见，多指厌恶本族群的某一性别，而非普遍性别主义。文章分析三种类型：纯性别主义、夹带种族偏见、种族主义性别主义，后者最危险。作者批评双重标准现象，认为私人约会偏好可理解，但种族主义性别主义在中文互联网上传播丑陋，需文明教化改善。

本期周刊探讨资源分配与社会公平的关系，引用哲学家伊万·伊里奇观点：资源过度丰富会加剧不公平，如电能和车速过快拉大差距，算力亦然。文章还介绍破坏组织的官僚主义方法、科技动态（如隐身无人机、太空镜）、工具推荐及AI相关资源，并讨论宗族弊端和AI风险。

在麻省理工学院的AI与社会论坛上，专家们讨论了人工智能对就业和民主的影响。经济学家大卫·奥托指出，技术的影响取决于其对人类专业知识的稀缺性和价值的改变。与会者强调人类判断在决策中的重要性，并探讨了AI可能带来的新工作机会及其对民主程序的潜在威胁。

鹅腿阿姨事件揭示了清华北大学生的社会认知缺乏。她以鸭腿冒充鹅腿，利用商标法漏洞吸引学生购买。尽管食品安全未出问题，但信任破裂引发广泛关注。文章探讨了商标、成本和微信群商业模式对消费者认知的影响，强调市场运作的复杂性与监管挑战。

人工智能正在推动生物学和生命科学的发展，OpenAI推出了Rosalind生物防御计划，以支持可信开发者构建生物防御和疫情准备能力，并扩大对美国政府及其盟友的GPT-Rosalind访问。这些措施旨在提升公共卫生和生物安全能力。

云计算是现代互联网的基础，许多服务依赖少数云服务提供商。云服务中断可能导致经济损失和社会影响，例如2025年AWS故障影响了教育系统，数千个组织和用户受到影响。随着对云基础设施的依赖加深，服务中断的风险也在增加。

文章标题《失去的20年》探讨了过去20年间的重大变化与影响，分析了社会、经济和文化等方面的转变。