本研究解决了现有仿真平台无法满足未来交通研究需求的问题，特别是在建模社会意识驾驶代理和增强人机协作方面。提出的Sky-Drive平台，通过分布式架构、多模态人机交互框架、人机协作机制和数字双胞胎框架，提供了一个高保真度的仿真环境，支持多种应用，如自主驾驶与脆弱交通用户交互建模。该平台有潜力成为社会意识和以人为本的自主交通研究的基础平台。

本研究提出CASA基准，以评估大型语言模型在在线购物和社交讨论中的文化敏感性。结果表明，现有模型的文化意识覆盖率不足10%，需通过提示和微调方法提升其文化适应能力。

本研究使用BERT-base、RoBERTa-large和ChatGPT等语言模型分析心理健康支持对话中的不安全回应，并发现ChatGPT无法检测具有详细定义的安全类别。经过微调的模型更适用，为心理健康支持对话的对话安全研究提供了基准。