本报告提出了一种基于条件随机场层和双向 LSTM 层的神经网络体系结构，使用嵌入向量增强模型泛化能力，引入分类模型优化 Named Entity Recognition 任务性能。实验证明，该方法提高了弱类表现结果，仅使用少量数据集。