半掩式命名实体情感分析模型

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内容提要

本报告提出了一种基于条件随机场层和双向 LSTM 层的神经网络体系结构,使用嵌入向量增强模型泛化能力,引入分类模型优化 Named Entity Recognition 任务性能。实验证明,该方法提高了弱类表现结果,仅使用少量数据集。

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