本文介绍了一种名为Stereo Radiance Fields (SRF)的新的神经视图合成方法，通过对输入的立体图像编码进行预测，得出每个3D点的颜色和密度。该方法适用于不同场景，只需要较少的稀疏视图作为输入。实验证明，SRF方法学习了结构而非过拟合，并且经过10-15分钟的微调后，比现有的场景特定模型具有更好的视觉效果。