NeO 360：面向稀疏视角合成室外场景的神经场
原文约200字，阅读约需1分钟。发表于：。NeO 360 是一种用于稀疏视图合成的新方法，能从少至一张图像中重建 360 度户外场景，并在探测期间无需优化大量视角。
本文介绍了一种名为Stereo Radiance Fields (SRF)的新的神经视图合成方法，通过对输入的立体图像编码进行预测，得出每个3D点的颜色和密度。该方法适用于不同场景，只需要较少的稀疏视图作为输入。实验证明，SRF方法学习了结构而非过拟合，并且经过10-15分钟的微调后，比现有的场景特定模型具有更好的视觉效果。
