为了提高神经车辆路径问题（VRP）求解器的可行性，设计了一个辅助策略，通过学习本地可转移的拓扑特征来改善神经 VRP 求解器的表现。实验证明，这个集成策略在基准测试中表现出更好的泛化性能，并且在真实世界问题上也能工作得很好。