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INViT：具有不变嵌套视图变换器的通用路由问题求解器
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
为了提高神经车辆路径问题（VRP）求解器的可行性，设计了一个辅助策略，通过学习本地可转移的拓扑特征来改善神经 VRP 求解器的表现。实验证明，这个集成策略在基准测试中表现出更好的泛化性能，并且在真实世界问题上也能工作得很好。
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关键要点
- 为了提高神经车辆路径问题（VRP）求解器的可行性，设计了一个辅助策略。
- 该策略通过学习本地可转移的拓扑特征来改善神经 VRP 求解器的表现。
- 集成策略结合了典型的建构策略，经过联合训练使各个策略相互协作和互补。
- 实验证明，该集成策略在TSPLIB和CVRPLIB基准测试中表现出更好的泛化性能。
- 该策略在数千个节点的真实世界问题上也能有效工作。
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