该研究论文探讨了离散领域中扩散模型的应用，将其作为生成算法的辅助方法。通过在预训练的编码器-解码器模型的潜在空间中学习连续的潜在扩散模型，演示了其在生成文本方面的有效性。潜在扩散模型优于自回归基线，并支持可控的生成。