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扩散语言模型：随着规模和指导微调可执行多种任务

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

该研究论文探讨了离散领域中扩散模型的应用，将其作为生成算法的辅助方法。通过在预训练的编码器-解码器模型的潜在空间中学习连续的潜在扩散模型，演示了其在生成文本方面的有效性。潜在扩散模型优于自回归基线，并支持可控的生成。

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标签

扩散模型 生成文本 生成算法 离散领域 编码器-解码器模型 语言模型
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