上海人工智能实验室发布了基于新架构的Intern-S2-Preview-397B大模型，旨在解决科学智能领域的知识与推理分离问题。该模型通过Memory Decoder和Mobius架构实现专业知识的动态更新与推理效率提升，显著提高了生命科学和材料科学等领域的科研效率和准确性。

到2026年，人工智能与科学研究的结合将从辅助工具转变为主动发现者，AI4S市场规模预计将达到千亿美元。尽管面临算力架构、数据孤岛和科研流程不成熟等挑战，AI4S正在推动科学发现的新模式。WAIC 2026将讨论AI如何重塑科学研究和产业发展，重点关注人才培养和平台建设，推动AI在能源、材料和生命科学等领域的应用。

Claude 模型面临封号和高价问题。Anthropic 发布了 Sonnet 5，旨在提供更强的 agent 能力，价格低于 Opus 模型。Sonnet 5 在推理和工具调用上有所提升，但仍存在性能差距。同时，Claude Science 针对科学研究场景，整合多种工具以提升研究效率。Anthropic 正在为 IPO 做准备，市场对其收入增长寄予厚望，但用户对平台的安全性和稳定性仍有疑虑。

Anthropic推出了Claude Science，这是一个为科学家设计的AI工具，支持macOS和Linux。该工具整合多个数据库和工具，帮助研究人员分析文献和执行多步骤研究，允许用户迭代修改图表和手稿，确保结果可验证和可重复，并连接到高性能计算集群，简化科研流程。

Palantir推出新智能引擎，利用NVIDIA Nemotron开放模型，为美国政府提供安全的人工智能服务。同时，NVIDIA展示了生成性AI在提升电信运营效率方面的应用，并推出新软件以加速科学研究，涉及化学、材料发现和暗物质探索。

美国管理和预算办公室提议的规则变更可能会严重影响科学研究，要求联邦资助与总统政策优先事项一致，限制科学家合作与发表研究。这一变化可能导致科学研究停滞，影响数千科学家及数百万人的生活。科学界对此表示强烈担忧，呼吁公众参与评论以反对该提案。

美国国家人工智能研究资源（NAIRR）项目推动了700多个科研项目，涉及蛋白质预测和传染病管理。NVIDIA提供云资源和技术支持，助力医疗、农业和能源领域的创新。波士顿大学的BEACON项目利用AI监测传染病，提高了报告效率。NAIRR与NVIDIA的合作为科学探索开辟了新天地。

NVIDIA推出新软件，加速科学研究，包括材料模拟和暗物质探索。新工具如cuPhoton和ALCHEMI NIM显著提升数据处理速度，帮助科学家实时分析天文数据和材料特性，推动多个领域的快速发现和洞察。

赫兹基金会宣布2026年奖学金授予四名麻省理工学院学生，包括安妮卡·马尔施纳、阿尔文·孟、扎卡里·西格尔和马修·万塔。该奖学金提供五年资金支持，鼓励他们在科学和技术领域进行创新研究，研究领域包括机械工程、无机化学和计算机科学，旨在解决重要的科学挑战。

GPT-Rosalind系列模型更新，专为生命科学研究设计，提升了药物发现智能和工具使用能力。该模型在生物学、药物化学和基因组学等领域表现出显著提升，通过LifeSciBench基准测试在科学证据处理、分析和优化等任务中表现优异。现已向全球合格组织开放，旨在加速科学发现和药物研发。

文章讨论了人工智能在科学研究中的应用，指出AI与传统科学家的观点存在冲突。科学家强调科学需可验证的推理过程，而AI可能通过黑箱操作生成理论。作者认为，AI的结果可以用传统方法验证，强调科学的核心在于理论的有效性，而非思考过程的透明度。

Recursive Superintelligence（RSI）是一家新成立的AI公司，获得6.5亿美元融资，估值46.5亿美元。创始团队由8位顶尖科学家组成，目标是开发自我改进的AI系统，自动化科学研究，特别是在药物研发和材料科学领域。RSI希望通过递归自我改进，解决AI行业的增长瓶颈，推动下一次能力跃迁。

GPT-5.5已在Vercel AI Gateway上线，分为GPT-5.5和GPT-5.5 Pro两个版本。新模型在编码、知识工作和科学研究等长时间任务中表现更佳，能有效处理复杂系统的上下文。GPT-5.5 Pro适合多步骤、高质量响应的工作，早期测试显示在商业、法律和教育等领域有显著提升。

GPT-5.5新模型在代码、知识工作和科学研究领域表现显著提升，效率更高，功能更强。与前代相比，GPT-5.5在编程和文档生成方面展现出更强的自主性和推理能力，能够独立解决复杂问题，并在数学领域取得原创性成果，推动研究进展。OpenAI与英伟达的合作提升了模型和硬件的整体性能。

科学研究正经历变革，AI系统如“The AI Scientist”能够自动生成科研论文，挑战传统的作者身份和荣誉观念。人类角色转变为园丁，需适应新生态，放弃署名权的执念，科学将更像自我繁衍的生命体。

文章探讨了现代科学对老鼠研究与人类行为的关系，认为人类行为可预测且可量化。相较之下，浣熊的混乱行为不便于科学研究，反映出社会对不守规矩个体的排斥。作者主张浣熊应享有自由，强调自由的重要性。

现代AI在科学研究中应从“加速”人类思考转向“补充”人类思考，探索未被想到的方向。研究表明，AI能够有效生成多样化的概念，并提出“认知可用性”指标，强调其在科学发现中的新角色。