本研究探讨了联邦学习在移动网络实时蜂窝流量预测中的应用，利用巴塞罗那基站数据验证其有效性，强调隐私保护与环境可持续性，推动移动交通管理系统的发展。

Federated Learning in Mobile Networks: A Comprehensive Case Study on Traffic Prediction
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