Federated Learning in Mobile Networks: A Comprehensive Case Study on Traffic Prediction

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内容提要

本研究探讨了联邦学习在移动网络实时蜂窝流量预测中的应用,利用巴塞罗那基站数据验证其有效性,强调隐私保护与环境可持续性,推动移动交通管理系统的发展。

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