该文综述了NeRF三维编辑与稀疏视图重建的进展，涵盖ViCA-NeRF文本指令编辑、几何感知一致性正则化、ConsistentNeRF深度规范化、场景分解合成、RustNeRF退化建模、LENeRF局部文本编辑、3D特征场语义分解及CNeRF语义区域操作，旨在提升视图一致性与重建质量。

该文综述文本到3D生成技术进展：利用预训练2D扩散模型作监督，无需3D训练数据，可在消费级显卡上快速生成3D资产。方法包括多视角扩散、稀疏视图重建、混合得分蒸馏及双向扩散框架等，将生成时间从数小时缩短至数秒至20分钟，并提升质量、多样性与一致性，克服双面等问题。

本文综述文本到3D生成技术，涵盖Text2NeRF、Control3D、Text2Control3D等方法，利用扩散模型和NeRF实现高保真、多视角一致的3D场景生成，并支持草图控制、编辑与稀疏视图重建。