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多视角图像编辑的注意力特征整合

💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。

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内容提要

本文提出了一种新的框架来规范化神经辐射场（NeRF）在多个样本设置中的学习。该方法利用渲染深度图来实现NeRF的学习，并在特征层面上鼓励几何感知的一致性。同时，还提出了筛除错误变形解的方法和稳定训练优化的策略。该模型在多个样本设置下具有竞争优势。

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