成像质谱（IMS）在生物学中用于可视化生物组织的分子分布。研究者提出结合IMS与光学显微镜的多模态方法，开发基于扩散模型的虚拟染色技术，以提高空间分辨率并简化工作流程。该技术在无标记组织的质谱图像中引入细胞形态对比度，具有重要的临床应用潜力。

该文介绍了一种通过深度光流估计器从流动测量中获取速度和壁面剪切应力场的方法，以推导流动量的有效性和物理正确性。该方法具有令人印象深刻的空间与时间分辨率。

该文介绍了一种紧凑、经济高效的快照光谱成像系统ADIS，它由一个具有超薄正交光阑的成像镜头和一个拼贴式滤波器传感器组成。通过正交光罩产生的基于衍射的空间 - 光谱投影工程，实现了亚超像素空间分辨率和高光谱分辨率成像。

研究提出了一种新方法GNRK，将图神经网络模块与受经典求解器启发的循环结构集成，能够解决一般的方程，对空间和时间分辨率变化具有鲁棒性，通过基准测试揭示了其在模型大小和准确性方面的优势。