苹果通过蒸馏谷歌Gemini模型，实现iOS端侧计算，以满足隐私与安全需求。公司计划在iOS 27中推出更智能的Siri，具备多种AI聊天功能，并可定制小模型用于Siri等应用。

2026年3月19日，AI领域取得重要进展：NVIDIA推出本地智能体硬件，Dell更新AI基础设施，Apple发布新硬件，Tether推出微调框架，Anthropic和Picsart推动企业应用市场，Qevlar AI融资3000万美元，Okta提出身份风险评分方法，AI在药物发现和数据收集中的应用不断深化。

2026年2月22日，AI基础设施取得突破，Apple推出Ferret-UI Lite，支持隐私保护的端侧智能体。NTransformer使消费级显卡能够运行70B模型，降低硬件门槛。flowing、ClawMoat和ccsearch提升智能体的协调与安全性，NanoClaw引领轻量化智能体架构的发展。

面壁智能推出SALA混合注意力架构，支持处理百万上下文，显著提升长文本推理效率。MiniCPM-SALA模型在5090显卡上成功运行，已开源，推动端侧智能发展。

斑马智行与通义、高通合作推出全模态端侧大模型Auto Omni，提升智能座舱体验，支持主动服务。该方案具备全模态感知和全时空记忆能力，预计2026年量产。斑马智行还与多品牌合作，推动AI技术发展，建立互利生态系统。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，简化数据爬取流程。

Qwen团队发布了两个新模型：Qwen3-4B-Instruct-2507和Qwen3-4B-Thinking-2507，分别增强了通用能力和推理能力。其中，Qwen3-4B-Thinking-2507在AIME25测评中得分81.3，超越多家竞争对手，适合小型设备运行。

上海交通大学与本智激活联合推出的SmallThinker大模型，专为低算力端侧设备设计，能够在普通手机上高效运行，提升AI隐私保护和使用便捷性。

vivo发布了BlueLM-2.5-3B多模态模型，具备高效的GUI理解能力，支持长短思考模式和思考预算控制。在20项评测中表现优异，优化了训练策略和数据利用效率，显著降低了成本。该模型在文本和多模态任务上领先同规模模型，展现出强大的推理能力。

清华大学与面壁智能团队推出的MiniCPM 4模型，提供0.5B和8B参数规模，训练开销仅为22%。该模型在长文本处理上实现5倍加速，采用稀疏注意力架构，性能超越多款同类模型，适合端侧设备，具备高效推理能力。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取服务，简化数据爬取流程。

机器之心数据服务现已上线，提供高效稳定的数据获取，简化数据爬取流程。