上海交通大学与本智激活联合推出的SmallThinker大模型，专为低算力端侧设备设计，能够在普通手机上高效运行，提升AI隐私保护和使用便捷性。

清华大学与面壁智能团队推出的MiniCPM 4模型，提供0.5B和8B参数规模，训练开销仅为22%。该模型在长文本处理上实现5倍加速，采用稀疏注意力架构，性能超越多款同类模型，适合端侧设备，具备高效推理能力。