介绍了一种新的端到端合成稠密网络SwinV2DNet,它继承了transformer和CNN的优点,克服了现有网络在特征学习中的缺陷。该网络在四个常用遥感数据集上获得了SOTA的变化检测分数和细粒度的变化图。
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