VcT:用于遥感图像变化检测的视觉变化 Transformer

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内容提要

介绍了一种新的端到端合成稠密网络SwinV2DNet,它继承了transformer和CNN的优点,克服了现有网络在特征学习中的缺陷。该网络在四个常用遥感数据集上获得了SOTA的变化检测分数和细粒度的变化图。

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关键要点

  • 提出了一种新的端到端合成稠密网络SwinV2DNet。
  • SwinV2DNet结合了transformer和CNN的优点。
  • 该网络克服了现有网络在特征学习中的缺陷。
  • 在四个常用遥感数据集上获得了SOTA的变化检测分数。
  • 生成了细粒度的变化图。
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