BriefGPT - AI 论文速递
·
VcT：用于遥感图像变化检测的视觉变化 Transformer
原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
📝
内容提要
介绍了一种新的端到端合成稠密网络SwinV2DNet，它继承了transformer和CNN的优点，克服了现有网络在特征学习中的缺陷。该网络在四个常用遥感数据集上获得了SOTA的变化检测分数和细粒度的变化图。
🎯
关键要点
-
提出了一种新的端到端合成稠密网络SwinV2DNet。
-
SwinV2DNet结合了transformer和CNN的优点。
-
该网络克服了现有网络在特征学习中的缺陷。
-
在四个常用遥感数据集上获得了SOTA的变化检测分数。
-
生成了细粒度的变化图。
🏷️
