符号人工智能（Symbolic AI）是人工智能的重要领域，旨在通过符号操作模拟人类思维。尽管近年来受到其他技术的影响，但其优势在于不依赖大量数据，强调知识表示和推理，具备可解释性和灵活性。研究者们正在探索将符号AI与现代数据驱动的AI模型结合，以提升AI系统的理解能力和透明度。

本文提出了一种将符号人工智能与深度学习结合的新方法，通过新颖的损失函数将领域专家知识嵌入训练中，从而提升模型的性能和可信度，适用于多个工业领域。