Symbolic Artificial Intelligence and Deep Learning Fusion (SAIF-DL): Encoding Knowledge into Training through a Novel Loss Function Method to Achieve Answer Set Programming Loss Penalties
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内容提要
本文提出了一种将符号人工智能与深度学习结合的新方法,通过新颖的损失函数将领域专家知识嵌入训练中,从而提升模型的性能和可信度,适用于多个工业领域。
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关键要点
- 提出了一种将符号人工智能与深度学习结合的新方法。
- 通过新颖的损失函数将领域专家知识嵌入训练中。
- 该方法能够直接将领域特定的约束和逻辑推理编码到学习过程中。
- 提升了模型的性能和可信度。
- 具有广泛的适用性和可扩展性,适用于多个工业领域。
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