光象科技近日完成数亿元天使轮融资，资金将用于物理原生基座模型研发及具身智能机器人商业化。公司推出的Phi-Bot X1机器人在汽车产线焊接中表现出色，验证了其在工业场景中的应用潜力。光象科技将继续推动技术在更多领域的落地。

新智具身智能科技有限公司专注于触觉具身智能，解决机器人在物理接触后的交互问题。公司完成近亿元融资，依托复旦大学的研究团队，开发视触觉传感器，提升机器人在精细操作中的触觉感知能力。通过建立数据采集中心，收集高质量触觉数据，推动触觉与视觉的结合，提升机器人操作的成功率，目标是实现工业应用。

这篇文章讨论了作者的新书，重点介绍人工智能在工业中的应用，强调AI如何助力传统行业转型。书中提供了实用的“AI项目价值评估模型”，帮助企业识别需求，避免盲目跟风。书籍旨在为管理者、企业家和工程师提供实战指导，推动产业重构。

浙江史河科技有限公司研发的专业级具身智能特种机器人已在高危场景中应用，能够替代人工完成除锈、打磨等作业。该机器人具备移动和操作能力，适用于复杂工业环境，并可远程操作以确保安全。公司已与多家知名企业签订订单，产品出口至多个国家和地区。

小米发布了Xiaomi-Robotics-0模型，展示其在复杂工业场景中的应用。经过20小时的后训练，模型掌握了高难度的耳机收纳动作。为提高动作连贯性与响应灵敏度，采用了异步推理和自适应加权机制。小米还开放了相关数据处理和训练方法，鼓励开发者在不同硬件上进行创新，推动机器人智能化发展。

高德推出的ABot-World模型是全球首款具身智能机器人操作系统，采用双引擎架构，突破了物理一致性、动作可控性和零样本泛化能力。该模型通过物理优先原则生成高保真场景，支持精确的动作条件化控制，提升了机器人在真实环境中的可靠性。ABot-World在多个评测中表现优异，展现了其在工业级应用中的潜力。

它石智航发布了全球首个具身大模型AWE3.0，具备毫米级精度和柔性物体感知能力，显著提升机器人在复杂环境中的作业能力，推动工业领域的具身智能应用。

本文介绍了RL-100，一个结合模仿学习与强化学习的机器人学习框架。该框架通过模仿学习、离线强化学习和在线微调三个阶段提升机器人操作能力，旨在提高机器人在真实环境中的可靠性和效率，支持多种控制方式，并通过一致性蒸馏技术实现高频控制，以满足工业应用需求。

该文介绍了一款支持YOLO格式的双版本图像标注软件，旨在提升数据标注效率。软件操作简单，支持多种图像格式，具备实时预览、调整大小和删除标注等功能，适合工业应用。两种实现均不依赖大型框架，启动迅速且资源占用低，适合老旧设备使用。

MPS芯源系统推出超薄全集成同步降压电源模块MPM3572，支持80V输入和±15V输出，适用于工业、通信、机器人和消费电子等领域，输出电流超过600mA，具备快速响应、低导通损耗和可调频率，尺寸为6mm x 6mm x 2.0mm。

本文介绍了一款基于Halcon和WinForms的本地OCR系统，专为工业场景设计，支持多种图像格式和动态参数调整，识别准确率高达95%。该系统具有可调、可控和可替换的特点，适合自动化生产线和质量检测应用。

麻省理工学院的研究人员开发了一种利用机器学习生成复杂场景3D地图的新系统。该系统通过生成小子地图并拼接，实时估计机器人位置，适用于搜索救援和工业应用，且在准确性和速度上优于传统技术。

Cognex公司推出首个Solutions Experience（SLX）系列，包括SLX-280D、SLX-290和SLX-3816三款设备，专为特定工业应用设计，易于部署，具备可靠的条码读取和AI物品检测功能，适合非技术人员快速设置，降低培训成本，支持大规模部署，节省维护和更新成本。