本研究提出了一种基于递归神经网络（RNN）的方法，以提升多输入多输出（MIMO）接收处理中的性能，结合领域知识改善MIMO-OFDM符号检测性能，为未来系统设计提供基础。

本文研究了因子图框架在时间变化的线性符号干扰信道上的盲联合信道估计和符号检测。提出了一种基于置信传播算法的有效逼近方法，通过交织后验传播和期望最大化算法降低检测复杂性，并引入动量更新后验传播，显著提升性能与复杂性之间的权衡。数值实验表明，该盲检测器在高信噪比情况下表现优异。