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Towards Explainable Artificial Intelligence: Configuring RNN Weights using Domain Knowledge for MIMO Receive Processing
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内容提要
本研究提出了一种基于递归神经网络（RNN）的方法，以提升多输入多输出（MIMO）接收处理中的性能，结合领域知识改善MIMO-OFDM符号检测性能，为未来系统设计提供基础。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于递归神经网络（RNN）的方法，以提升多输入多输出（MIMO）接收处理中的性能。
- 通过结合信号处理原理，将领域知识融入RNN设计，显著提高了MIMO-OFDM符号检测的性能。
- 研究解决了无线通信物理层中MIMO接收处理性能卓越背后的理解缺乏问题。
- 这一成果为结合领域知识设计下一代系统的神经网络奠定了基础。
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